题 目：统计学在医药和医疗器械发展过程中的应用
报告人：封定博士
时 间：2018年12月26日（本周三）下午午4:30
地 点：西安理工大学曲江校区教九楼313(三楼)
报告人简介：封定（Ding Feng），美国 NMSU 统计学博士（Ph. D in Statistics）。2004-2008曾任University of Virginia和New York State University at Binghamton统计学教授。从2008年至今，一直从事于医药和医疗器械发展的数据分析和预测 （Application of Statistics in Clinical Trial and Development of Medical Devices）。现任Takeda（日本最大药品公司武田公司）首席统计师 （principal statistician）和美国医疗器械公司Abbott（雅倍）高级统计咨询师（Sr. Statistical consultant ）。
报告摘要：医药的临床试验过程中的统计设计与分析方法。分析医药的有效性（efficacy）中的主要统计方法。新型医疗器械的参考值（normal range）的计算方法。Additive boosting tree （Machine Learnings）在临床医疗器械中的应用，以及统计学在未来的临床诊断中的核心作用。
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